工业物联网用于工业安全的方式有哪些

工业物联网用于工业安全的方式如下：

• 监测环境安全：利用物联网设备提高工业安全的最直接方式可能是使用它们来监测有毒气体或物质等环境危害情况。例如，通过部署气体传感器，可以轻松、快速地提醒操作员工作环境中存在有害气体。在此过程中，可以采取疏散行动来减轻对工人健康的影响，或者可以快速识别和消除危险源。

• 维持操作条件：在工业中，偏离规定的操作条件可能会给工人带来重大的安全风险。这对于使用高性能设备的行业尤其重要，例如精密制造或使用危险物质和产品的行业。与监测环境类似，配备传感器的物联网设备允许实时远程监测工业流程的运行条件。以这种方式，可以在发现异常操作条件时立即采取行动，以减轻安全隐患。

• 预测性维护：监测操作条件也可以在维护中发挥重要作用，尤其是预测性维护。当数据显示不符合操作条件时，可能表明需要对该设备进行维护。通过物联网解决方案可以及时采取行动，避免不可预测的安全隐患，以及完全故障可能带来的高昂成本。

• 故障保护：在某些情况下，监测和警报可能还不够。例如，可能没有足够的时间对监测到的风险采取有效措施。人类对特定情况反应的瞬间失误也可能导致系统出现故障。幸运的是，物联网能够大规模实施所谓的机器对机器 (M2M) 通信，其中不同的设备可以相互通信，并在没有人工干预的情况下以合作关系工作。M2M通信允许使用物联网系统开发故障保护，其中可以根据网络中的警报自动触发保护措施。通过这种方式，系统可以立即关闭运行异常的设备，并自动将其工作负载重新路由到其他机器。

• 远程监控：借助 NB-IoT 和 LoRa/LoRaWAN 等无线传输技术，远距离、低功耗传输现在为许多行业的新应用提供了众多可能性，其中物流和运输部门可以从道路安全的改善中受益最多。运输运营商每天在路上花费无数小时，并不断面临道路交通危害的风险。借助物联网，现在可以实现远程监控，以实时跟踪车辆性能和驾驶员状况。另一方面，也可以通过监测驾驶行为和模式来阻止鲁莽驾驶。这种监控可以做出更好、更安全的车队管理决策。

• 聚合监控：从管理的角度来看，保持对工业流程和工人状况的整体视角极具挑战性。幸运的是，物联网可以通过聚合监控解决其中一些挑战——在人机界面的帮助下。广义地说，HMI是工业系统的组成部分，通常通过图形用户界面，人类可以方便地与之交互。物联网中精心设计的 HMI 在综合仪表板中显示运营数据，从而可以全面了解正在进行的流程。此外，它还提供警报，并指导工厂经理采取纠正措施。

• 数据分析与机器学习：如果“数据是新的黄金”，那么物联网网络几乎就是金矿。预计到2025年，物联网设备的数量预计将翻一番，达到近 400 亿台。如今，物联网行业正在改善我们在几乎所有工业流程中对海量数据的访问！通过先进的数据分析，甚至是边缘的机器学习，我们可以利用数据做出更好的商业决策，甚至让我们的物联网设备能够进行预测、处理复杂数据和管理解决方案。

• 监测员工健康：最后，除了监控工业流程和机械设备之外，还必须关注任何企业中最重要的资源——员工。支持物联网的可穿戴设备(如智能手表)现在通常用于监测员工工作时的状况，包括姿势和生理数据。因此，可以提高操作活动的可见性，而相同的数据也可以用于更好地了解安全行为和趋势，以识别和消除工作环境中的常见危险。